2022-01-05 21:26:58
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木制家具制造业:地产对家具有何影响?
从统计学上看,房地产开发投资完成额对家具行业增速影响并不显著;而房地产销售面积和销售额对家具行业增速的影响较为显著,但影响程度并不大。根据房地产开发投资完成额为自变量的回归结果,回归模型在统计学上并不显著,回归系数为0.24,滞后期为10个月;根据房地产销售面积和销售额为自变量的回归结果,回归模型在统计学均是显著的,但是影响程度并不大,回归系数分别为0.18/0.14,滞后期均为8个月。
从统计学上看,各线城市地产对家具行业影响程度并不大,一线城市地产相对二三线城市对家具行业整体影响更小,滞后期更短。在地产开发投资完成额增速作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.17/0.35/0.05,滞后期为7/10/10个月。在地产销售面积作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.07/0.21/0.20,滞后期为6/8/8个月。在地产销售额作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.02/0.15/0.20,滞后期为6/8/8个月。
国外地产对家具行业是有一定影响力的,但不同***间是存在差异的。美国地产增速对家具行业影响相对较大,回归系数在0.2-0.3之间;日本地产增速对家具行业影响较小,回归系数在0.1-0.17之间。
从资本市场看,美国地产和家具指数趋势相近,地产新开工大幅下滑情况下家具行业指数也不断下跌,而一旦房地产行业出现复苏家具行业指数也会迅速反弹;日本的家具指数也会随着地产新开工大幅下滑而大幅下跌,但只有在地产出现长期复苏趋势下家具行业指数才会出现明显反弹。同时,在两***具行业指数恢复到前期高点时,新开工面积却远低于景气度高点的水平。
木制家具制造业:地产对家具有何影响
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从统计学上看,房地产开发投资完成额对家具行业增速影响并不显著;而房地产销售面积和销售额对家具行业增速的影响较为显著,但影响程度并不大。根据房地产开发投资完成额为自变量的回归结果,回归模型在统计学上并不显著,回归系数为0.24,滞后期为10个月;根据房地产销售面积和销售额为自变量的回归结果,回归模型在统计学均是显著的,但是影响程度并不大,回归系数分别为0.18/0.14,滞后期均为8个月。
木制家具制造业:地产对家具有何影响?
从统计学上看,房地产开发投资完成额对家具行业增速影响并不显著;而房地产销售面积和销售额对家具行业增速的影响较为显著,但影响程度并不大。根据房地产开发投资完成额为自变量的回归结果,回归模型在统计学上并不显著,回归系数为0.24,滞后期为10个月;根据房地产销售面积和销售额为自变量的回归结果,回归模型在统计学均是显著的,但是影响程度并不大,回归系数分别为0.18/0.14,滞后期均为8个月。
从统计学上看,各线城市地产对家具行业影响程度并不大,一线城市地产相对二三线城市对家具行业整体影响更小,滞后期更短。在地产开发投资完成额增速作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.17/0.35/0.05,滞后期为7/10/10个月。在地产销售面积作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.07/0.21/0.20,滞后期为6/8/8个月。在地产销售额作为自变量的回归中,一二三线城市的回归系数分别为0.02/0.15/0.20,滞后期为6/8/8个月。
国外地产对家具行业是有一定影响力的,但不同***间是存在差异的。美国地产增速对家具行业影响相对较大,回归系数在0.2-0.3之间;日本地产增速对家具行业影响较小,回归系数在0.1-0.17之间。
从资本市场看,美国地产和家具指数趋势相近,地产新开工大幅下滑情况下家具行业指数也不断下跌,而一旦房地产行业出现复苏家具行业指数也会迅速反弹;日本的家具指数也会随着地产新开工大幅下滑而大幅下跌,但只有在地产出现长期复苏趋势下家具行业指数才会出现明显反弹。同时,在两***具行业指数恢复到前期高点时,新开工面积却远低于景气度高点的水平。